智慧工地：利用机器视觉及深度学习技术自动检测建筑工地物件及识别施工活动

承建商及地盘管理人员需要在施工期间定时进行品质巡检，这项工作耗时费力，以致管理记录容易出现缺失或错误。另外，现时承建商多采数用多层分判制度来开展建筑项目，由于分判商数目众多，整体品质管理的工作变得更加困难，品质偏差的情况时有出现。为此，理大的研究人员开发了PI智能施工品质管理系统。 PI为Project Intelligence和Project Eyes的简称，它结合了机器视觉及深度学习技术，透过工地的监控摄像机，自动监察与工程有关的对象，识别工友及施工机械设备的活动，同时判断施工品质是否有偏差，以及工地是否有危险。此系统能大大提升品质管理、施工生产力及安全表现。

• 利用深度学习与机器视觉技术，自动从图像识别各种建筑资源和施工活动；

• 使用现有的工地监控摄像机，无需额外安装传感器，不会对他人造成烦扰、不便或骚扰；

• 减轻繁琐的巡检和人手存档工作；

• 提升施工安全管理；

• 低成本，易于采用。